AI-решенияПродажи / CRM2–4 недели2 специалиста

AI-распознавание визиток

Фото визитки — контакт в CRM: распознавание и создание карточки клиента

Проектная реконструкция. Масштаб, сроки и показатели приведены для разбора сценария и не являются подтверждёнными результатами конкретного заказчика. Стенд работает на условных данных.

Контакт в базе за секунды после встречи. Ручной ввод визиток практически исключён, дубликаты снижены за счёт проверки по существующей базе.

−90%ручного ввода контактов

Демонстрация сценария

Вы — менеджер в «Отдел продаж»

Распознайте визитку и исправьте поле с низкой уверенностью.

Переключайте разделы и меняйте данные: интерфейс реагирует на ваши действия.

Интерактивный пример интерфейса. Данные и названия в демонстрации условные; она показывает сценарий работы, а не доступ к системе заказчика.

Что это даёт заказчику

Отдел продаж, работающий со встречами и выставками. Задача, состав работ и изменения в процессе.

Результат для заказчика

−90%ручного ввода контактов

Что получил заказчик

Состав решения и назначение каждого элемента.

✓

Распознавание фотографии

Vision-модель и OCR извлекают контактные поля из изображения визитки.

✓

Предпросмотр данных

Менеджер проверяет распознанные сведения перед созданием записи.

✓

Проверка дублей

Данные сопоставляются с существующей базой CRM.

✓

Запись в Битрикс24

Мобильный сценарий завершается созданием контакта и лида.

Как заказчик работает и контролирует

Изменения в рабочем процессе после внедрения.

◎Перенос визитки: Фото, распознавание и предпросмотр в мобильном сценарии

◎Повторные записи: Проверка по существующей базе перед созданием

Главное изменение в работе

Было

Ручной ввод после встречи или выставки

Стало

Фото, распознавание и предпросмотр в мобильном сценарии

Архитектура и управление

Как связан цифровой контур

Извлечение реквизитов из изображения с проверкой человеком и созданием связанной записи в CRM.

Выберите звено процесса

Начало процесса. Текущее звено: Изображение. Далее: OCR / vision.

Структурированный результат

Распознавание возвращает поля и уверенность по каждому из них. Низкая уверенность выделяется для ручной проверки до записи.

Нормализация контактов

Телефоны и email приводятся к сопоставимому виду. Совпадение имени не используется как единственное основание объединения клиентов.

Повторная обработка

Идентификатор операции связывает фото, проверку и создание контакта. Повторное подтверждение не должно создавать дубликат.

Метрики и ответственность

Точность полей

Поля без ручной правки / проверенные поля

Владелец: Владелец CRM

Время регистрации

Подтверждение карточки − получение изображения

Владелец: Продажи

Контрольный сценарий приёмки

Ошибочный email требует исправления, а повторно подтверждённая визитка открывает существующий контакт.

Архитектурная реконструкция проекта. Детали процесса и демонстрационные данные иллюстрируют подход к решению; они не являются выгрузкой из системы заказчика.

Демонстрационный интерфейс: AI-распознавание визиток — Реконструкция интерфейса на демонстрационных данных. Попробовать сценарий в интерактивном стенде

Результаты в цифрах

−90%

Ручной ввод контактов

Модель трудозатрат: 10 → 1 минута на карточку, включая проверку распознавания и дублей.

До и после

Аспект	До	После
Перенос визитки	Ручной ввод после встречи или выставки	Фото, распознавание и предпросмотр в мобильном сценарии
Повторные записи	Визитки вводились без единой проверки	Проверка по существующей базе перед созданием

Обсудить задачу в вашей компании

В этом проекте: Интегрировали vision-модель и OCR с валидацией полей. Мобильный сценарий в Битрикс24: фото → распознавание → предпросмотр → создание контакта и лида одним действием.

Обсудить похожую задачу →

Детали внедрения

После встреч и выставок менеджеры возвращались с визитками, но переносили сведения в CRM позднее. За это время часть контактов терялась или вводилась повторно. Решение переносит ввод данных непосредственно в момент работы с визиткой.

Клиент

Отдел продаж, работающий со встречами и выставками

Масштаб

Не указан в материалах проекта

Не указана в материалах проекта

Было до проекта

Бумажные визитки и отложенный ручной ввод контактов в CRM

AIOCRCRMВизиткиМобильное

Исходная задача

01ФИО, телефон, email и компания переносились с визиток вручную
02Ввод откладывался на несколько дней после встречи
03В CRM появлялись повторные карточки контактов

Цели проекта

→Извлекать реквизиты из фотографии визитки
→Дать менеджеру проверить поля до записи и проверить существующие контакты

Этапы внедрения

Изображение → поля

Распознавание

Соединили vision-модель, OCR и проверку извлечённых значений.

Проверка менеджером

Интерфейс

Добавили предпросмотр перед записью в CRM.

Поиск и сохранение

Интеграция

Подключили проверку существующей базы и создание записей в Битрикс24.

Стек и технологии

Vision-модельOCRВалидация полей

Интеграции

Битрикс24: контакты и лиды
Мобильный сценарий загрузки фото

Нюансы и решения

Детали, которые отличают проект от «типового внедрения» — учтённая специфика бизнеса и принятые архитектурные решения.

#1Результат работы модели — структурированные поля карточки, а не свободный текст ответа.

#2Предпросмотр сохраняет возможность проверки и исправления ошибок распознавания человеком.

Проект

Отрасль: Продажи / CRM
Срок: 2–4 недели
Команда: 2 специалиста
Категория: AI-решения

Роли в проекте

AI-разработка
OCR и извлечение реквизитов
CRM-разработка
Предпросмотр, дубли и создание карточек

Похожий проект

Другие проекты по направлению

Все кейсы направления →